Según personas familiarizadas con los planes de la compañía OpenAI, que se encuentra detrás de ChatCHPT, está considerando la posibilidad de fabricar sus propios chips de inteligencia artificial (IA), evaluando también el objetivo de adquisición.
La compañía aún no ha decidido seguir adelante, según recientes discusiones internas descritas a Reuters, sin embargo, desde al menos el año pasado se discutieron varias opciones para resolver la escasez de costosos chips de IA en los que se basa OpenAI.
Estas opciones incluyen construir su propio chip de IA, trabajar más estrechamente con otros fabricantes de chips, incluido Nvidia, y también diversificar sus proveedores más allá de dicha empresa.
OpenAI se negó a hacer comentarios.
El director ejecutivo, Sam Altman, ha hecho que la adquisición de más chips de IA sea una máxima prioridad para la empresa, pues se quejó públicamente de la escasez de unidades de procesamiento de gráficos, un mercado dominado por Nvidia, que controla más del 80% del mercado global de los chips más adecuados para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial.
El esfuerzo por obtener más chips está ligado a dos preocupaciones principales que Altman ha identificado: la escasez de procesadores avanzados que impulsan el software de OpenAI y los costos “exorbitantes” asociados con el funcionamiento del hardware necesario para impulsar sus esfuerzos y productos.
Desde 2020, OpenAI ha desarrollado sus tecnologías de inteligencia artificial generativa en una supercomputadora masiva construida por Microsoft, uno de sus mayores patrocinadores, que utiliza 10,000 unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de Nvidia.
Ejecutar ChatGPT es muy costoso para la empresa ya que cada consulta cuesta aproximadamente 4 centavos, según un análisis de Bernstein Stacy Rasgon, por lo que si las consultas de ChatGPT crecen a una décima parte de la escala de la búsqueda de Google, se necesitarían aproximadamente 48.1 mil millones de dólares en GPU inicialmente y alrededor de 16 mil millones de dólares en chips al año para mantenerse operativas.
OpenAI no tiene claro aún si fabricará sus propios chips de IA
Un esfuerzo por desarrollar sus propios chips de IA colocaría a OpenAI entre un pequeño grupo de grandes actores tecnológicos como Google y Amazon que han tratado de tomar el control del diseño de los semiconductores que son fundamentales para sus negocios.
No está claro si OpenAI seguirá adelante con un plan para construir un chip personalizado, hacerlo sería una importante iniciativa estratégica y una fuerte inversión que podría ascender a cientos de millones de dólares al año en costos, según los veteranos de la industria. Incluso si OpenAI comprometiera recursos para la tarea, no garantizaría el éxito.
La adquisición de una empresa de chips podría acelerar el proceso de construcción del propio chip de OpenAI, como lo hizo Amazon y su adquisición de Annapurna Labs en 2015.
OpenAI había considerado el camino hasta el punto de realizar la debida diligencia sobre un posible objetivo de adquisición.
Incluso si OpenAI sigue adelante con sus planes para un chip personalizado, incluida una adquisición, es probable que el esfuerzo lleve varios años, dejando a la empresa dependiente de proveedores comerciales como Nvidia y Advanced Micro Devices.
Algunas grandes empresas tecnológicas llevan años fabricando sus propios procesadores con resultados limitados. El esfuerzo de chips personalizados de Meta se ha visto plagado de problemas, lo que ha llevado a la compañía a desechar algunos de sus chips de IA, según un informe de Reuters. El propietario de Facebook ahora está trabajando en un chip más nuevo que abarcará todo tipo de trabajo de IA.
El principal patrocinador de OpenAI, Microsoft, también está desarrollando un chip de IA personalizado que OpenAI está probando, informó The Information. Los planes podrían indicar un mayor distanciamiento entre las dos empresas.
La demanda de chips de IA especializados se ha disparado desde el lanzamiento de ChatGPT el año pasado. Se necesitan chips específicos, o aceleradores de IA, para entrenar y ejecutar la última tecnología de IA generativa. Nvidia es uno de los pocos fabricantes de chips que produce chips de IA útiles y domina el mercado.